| 基于复杂度指数的GA-SVR及其在气体水合物中的应用 |
| 吴清;许会朋;陈建新; |
| 关键词：支持向量回归;;遗传算法;;气体水合物;;参数优化;;复杂度 |
| 主要内容：为有效解决气体水合物海水淡化工艺中最佳参数难以确定的问题,提出基于复杂度指数的遗传算法优化支持向量回归模型(CI-GA-SVR)。在分析遗传算法优化支持向量回归模型(GA-SVR)的理论原理及其实验效果的基础上,针对模型中存在的不足,利用回 |
| 《计算机工程与设计》 2014,35(08):2881-2885 |
| 全文下载请进入http://hightech.stlib.cn/tpi_1/sysasp/include/index.asp |
微信公众号