| 基于FOA-GRNN的纳米铁粉分解炉温度预测 |
| 王盛慧;秦石凌; |
| 关键词：纳米铁粉;温度预测;果蝇优化算法;广义神经网络;光滑因子 |
| 主要内容：为提高纳米铁粉的制备工艺,实现纳米铁粉分解炉温度的精确控制,提出一种基于果蝇优化算法和广义回归神经网络的纳米铁粉分解炉温度预测方法。该方法采用现场采集数据,选取进液量和各个温区加热装置的开度因素来预测待预测温区温度。通过广义回归神经网络,建 |
| 《中国测试》 2017,43(04):100-104 |
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