| 基于Predator-Prey行为的双种群粒子群优化算法 |
| 秦全德[1] 牛奔[1,2] 李丽[1] 李荣钧[3] |
| 关键词：粒子群优化 predator-prey行为 双种群 基准函数 |
| 主要内容：根据生物的捕食-食饵（predator—prey）行为的规律，提出了一种双种群粒子群优化（DPPSO）算法．将粒子分成predator和prey两个种群，其中predator种群每间隔一定的迭代次数后排斥prey种群．在排斥的过程中，predator种群采用“擒贼先擒王”的策略，逐步向prey种群的群体最优位置靠近，同时每个prey粒子尽量逃离距离最近的predator粒子．采用了一种速度变异的方法提高prey种群在停滞状态时摆脱局部最优的能力．基准函数的仿真结果表明DPPSO具有速度收敛快和全局搜索能力强的特点． |
| 《信息与控制》 2011,40(6).-733-739 |
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