| 基于ε-支配的自适应多目标进化算法 |
| 梁浩 林丹 马楠 |
| 关键词：多目标优化 多目标进化算法 ε-支配 ε-自适应调整 |
| 主要内容：提出一种新的基于ε-支配关系的自适应多目标进化算法（AEMOEA）。在每次的进化中保留端点,并从端点集中选取一个作为父本,参加进化,弥补了ε-MOEA算法中端点易被丢掉的缺陷;在进化过程中根据存档动态地调整ε的取值,使解的分布更加均匀;当存档中个体过多时,运用ε-支配关系进行剪切,使其个体数处在合理水平。通过5个常用双目标测试函数的计算,验证了该算法在求解质量上优于ε-MOEA、NAGA-II以及SPEA-2等主流多目标算法。 |
| 《计算机工程与应用》 2011,47(34).-39-43 |
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