| 基于自适应神经模糊推理系统的视频烟雾检测 |
| 王涛[1] 刘渊[2] 谢振平[2] |
| 关键词：视频烟雾检测 自适应神经模糊推理系统 减法聚类 烟雾特征分析 |
| 主要内容：提出一种基于自适应神经模糊推理系统的视频烟雾检测算法。从视频图像中提取烟雾特征,采用减法聚类确定模糊规则数,建立初始模糊系统。通过神经网络的自学习机制调整前提参数和结论参数,确定模糊推理规则。实验结果表明,与传统BP神经网络算法及支持向量机算法相比,该算法具有较优的ROC曲线特性。 |
| 《计算机工程》 2011,37(23).-186-188,207 |
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