一种混合粒子群优化算法的研究
 
张安玲[1] 王中[2]

关键词:粒子群优化算法 拟牛顿法 混合算法 收敛性
 
主要内容:结合粒子群优化算法和拟牛顿法的优点,提出了一种混合粒子群优化算法。该算法首先运行粒子群优化算法,到进化到一定程度时,把当代的最好点作为拟牛顿法的初始点,再利用拟牛顿法,对其进行二次优化。算法充分发挥了粒子群优化算法的全局搜索性和拟牛顿法的局部精细搜索性,同时也克服了粒子群算法后期搜索效率低和拟牛顿法对初始点敏感的缺陷。数值实验结果表明,该算法具有很高的收敛速度和求解精度。
 
《计算机工程与应用》  2011,47(31).-27-29,37
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