| 基于动态特性的改进粒子群优化算法 |
| 苗爱敏[1] 施心陵[2] 宋执环[1] |
| 关键词：群智能 粒子群 邻域粗糙集 |
| 主要内容：针对现有粒子群算法缺乏优化问题的先验信息,粒子搜索具有盲目性的问题,提出了一种基于邻域粗糙集模型的改进粒子群优化算法。该算法利用邻域粗糙集的方法获得粒子群寻优空间的先验信息,并动态地缩小粒子群的寻优区域,达到了更高效率地进行粒子群寻优的目的。通过优化10个典型测试函数,并与LDW-PSO优化过程进行比较验证了算法的有效性。 |
| 《中国科技论文在线》 2011,6(10).-754-760 |
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