| 混合属性约简方法在电力负荷预测中的应用 |
| 常玉慧 钱进 郭庆军 |
| 关键词：混合属性约简算法 粗糙集 BP神经网络 短期负荷预测 |
| 主要内容：影响电力短期负荷预测精度的因素众多,为了找到负荷值与各种外在因素之间的关系,提出了一种基于粗糙集理论的混合属性约简算法,并对与预测日相似性数据进行快速约简,讨论了基于混合属性约简和BP神经网络相结合的预测模型。实验结果表明,这种方法提高了短期电力负荷预测精度。 |
| 《计算机工程与应用》 2011,47(30).-234-236,240 |
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