盾构机密封舱压力控制模型参数辨识
 
李守巨[1] 陈禹臻[2] 王吉喆[3] 屈福政[2]

关键词:神经网络 系统辨识 盾构机掘进 密封舱压力控制
 
主要内容:为了解决盾构机密封舱压力控制模型参数辨识问题,提出了基于神经网络的盾构机密封舱压力控制模型参数辨识方法。根据系统输出(密封舱压力)与系统输入(螺旋输送机转速)之间的关系,建立了串并联神经网络辨识器。数值仿真结果表明,该辨识方法对于观测噪声具有良好的鲁棒性。实验台实验结果验证了所提出的模型参数辨识方法的有效性,模型预测的密封舱压力能够较精确拟合密封舱压力观测值。
 
《计算机工程与应用》  2011,47(29).-239-241
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