基于平稳小波变换的飞行数据去噪方法
 
李正欣[1] 张凤鸣[1] 张晓丰[1] 费文[2]

关键词:飞行数据 多元时间序列 平稳小波变换 信号去噪 阈值函数
 
主要内容:为更有效地去除飞行数据中的噪声,分析了平稳小波变换的基本原理,将小波系数相关性与阈值收缩去噪方法相结合,提出一种基于系数相关性的改进阈值函数去噪方法。该方法采用平稳小波变换,先对小波系数进行相关性分析,而后使用改进的阈值函数对小波系数进行阈值处理,最后进行信号重构。实验结果表明:该方法不仅能够很好地保持信号的形状,而且信噪比较高、均方误差较小;在实际的飞行数据处理中能够获得较好的去噪效果。
 
《计算机应用》  2011,31(10).-2790-2792,2810
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