| 模拟退火免疫粒子群算法在皮肤电信号情感识别中的应用 |
| 周钰婷[1] 刘光远[1] 赖祥伟[2] |
| 关键词：情感识别 皮肤电反应 模拟退火机制 免疫粒子群 特征选择 |
| 主要内容：为了增强情感识别过程中皮肤电反应（GSR）信号特征选择的有效性,提出了一种改进的模拟退火免疫粒子群算法。首先,对342组被试6种情感的GSR信号进行去噪处理和原始特征提取;然后,将模拟退火机制引入到免疫粒子群（IPSO）算法的粒子更新过程中,使用新构造的模拟退火免疫粒子群（SA-IPSO）算法进行特征优化选择。实验表明：与IPSO相比,SA-IPSO能以较少特征获得较高的识别率,模拟退火机制的应用能更好地优化特征选择过程,且新的算法具有良好的全局收敛性能。 |
| 《计算机应用》 2011,31(10).-2814-2817 |
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