| 基于ACO算法的SVM核函数的参数优化 |
| 赵新建 沈友文 徐俊 |
| 关键词：蚁群算法 核函数 支持向量机 参数优化 |
| 主要内容：本文针对核函数参数选择的随意性影响支持向量机分类性能的问题，提出了一种基于离散编码的蚁群算法（C—CAC0-DE）的SVM核函数优化模型。C—CACO-DE解决了连续函数优化的蚁群算法（C—ACO）求解之前必须进行预处理的问题，解决了基于网格划分策略的连续域蚁群算法（CACO-GT）在求解精度的缺点、最优解必在定义域内的等分割点问题。仿真结果验证了该方法的有效性，F1值达到了90％以上． |
| 《计算机工程与科学》 2011,33(10).-126-130 |
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