| 基于CSMDEM算法的GMM学习方法 |
| 贾可新 何子述 |
| 关键词：高斯混合模型 Mahalanobis距离 EM算法 最小描述长度准则 |
| 主要内容：基于Mahalanobis距离的EM（MDEM）算法存在过分裂问题。为此,提出一种竞争结束MDEM（CSMDEM）算法。该算法将最小描述长度准则作为竞争结束条件嵌入到MDEM算法中,能够在估计混合模型参数的同时选择模型阶数。实验结果表明,该算法具有较低的平均EM迭代次数,能够较好地拟合高斯混合模型。当其被应用到跳频网台分选时,能够以较高的正确率分选跳频信号。 |
| 《计算机工程》 2011,37(19).-153-156 |
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