一种动态学习对象的粒子群优化算法
 
曹智方 王国胤 申元霞

关键词:粒子群优化 早熟 反馈 群体多样性 多峰函数
 
主要内容:针对粒子群优化算法容易早熟、收敛精度低等问题,基于群体多样性反馈的思想,提出一种动态学习对象的粒子群优化算法。该算法采用群体多样性动态控制粒子的学习对象,减缓群体多样性的丧失速度,有利于群体的全局寻优。对3种典型多峰函数的仿真结果表明,该算法可以有效避免早熟问题,具有较好的全局寻优能力。
 
《计算机工程》  2011,37(19).-171-173
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