| 一种基于数据挖掘的模糊建模方法 |
| 戴仲[1] 陈琴[2] 段玉波[2] 尚胤彤[2] 徐双双[2] |
| 关键词：数据挖掘 改进减法聚类 动态遗忘因子 模糊建模 |
| 主要内容：为提高非线性系统模糊建模的速度和精确度,提出一种快速有效的基于数据挖掘的非线性系统模糊建模方法。该方法先采用改进的减法聚类结合模糊C-均值聚类进行结构辨识,在解决初始化问题的同时减少计算量,进而提高建模速度;然后利用带动态遗忘因子的递推最小二乘法进行后件参数辨识,减小动态误差,提高建模精度。将提出的方法应用于Box-Jenkins煤气炉建模和透平膨胀机建模两个例子,仿真结果验证该方法的有效性。 |
| 《计算技术与自动化》 2011,30(3).-127-130 |
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