| 基于AP算法支持向量机的设计与应用 |
| 钟毅 刘桂霞 郑明 沈威 赖丽娜 周春光 |
| 关键词：支持向量机 AP聚类算法 混合分类器 心脏病预测 |
| 主要内容：设计一种基于AP聚类算法和SVM分类器相融合的新的混合分类器,使用AP聚类算法优化数据集,得到了高质量、小样本的SVM分类器训练集.实验结果表明：与传统的SVM分类器相比,混合分类器具有更高的分类精度;在心脏病预测上,该分类器的效果较好. |
| 《吉林大学学报：理学版》 2011,49(5).-906-910 |
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