| 基于迹比准则与＋L-R方法的特征选择算法 |
| 冯宗翰 吴小俊 |
| 关键词：错分区域 迹比准则 特征选择 机器学习 模式识别 |
| 主要内容：提出一种将迹比准则和基于错分区域的＋L-R方法相结合的特征选择算法。该算法使用迹比算法得到优秀特征子集,对分类产生的错分区域进行＋L-R选择得到新特征,新特征可以区分之前被错分的数据,从而降低错分率。采用＋L-R算法降低数据冗余。实验结果表明,该算法有效改进迹比准则特征选择算法,同时降低错分率。 |
| 《计算机工程》 2011,37(17).-136-139 |
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