| 增广Lagrange函数优化算法在稀疏信号重构问题中的应用 |
| 杨俊杰 刘海林 |
| 关键词：稀疏信号重构 lp优化模型 FOCUSS算法 增广Lagrange函数优化算法 |
| 主要内容：针对稀疏信号恢复的lp优化模型（0〈p≤1）,提出了一种可行稳健的增广Lagrange函数优化算法。该算法通过构造精确罚函数的方法,设置有限的增广因子参数,有效地避免了类似于传统FOCUSS迭代算法中出现的计算病态性问题,从而极大提高了信号恢复的精确度。为解决大规模的信号重构问题,还引入了共轭梯度法,以促进算法加速收敛。最后,仿真结果表明,改进型的增广Lagrange函数优化算法较大程度提升了稀疏信号重构的能力。 |
| 《计算机科学》 2011,38(9).-193-196 |
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