| 融合K-调和均值的混沌粒子群聚类算法 |
| 沈明明[1,2] 毛力[1,2] |
| 关键词：K-调和均值 混沌粒子群 聚类 |
| 主要内容：针对K-调和均值和混沌粒子群聚类算法的优缺点,提出了一种融合K-调和均值的混沌粒子群聚类算法。首先通过K-调和均值方法把粒子群分成若干个子群体,每个粒子根据其个体极值和所在子种群的全局极值来更新位置。其次,算法中引入变尺度混沌变异,抑制了早熟收敛,提高了计算精度。实验证明,该算法可以有效地避免算法陷入局部最优,在保证收敛速度的同时增强了算法的全局搜索能力,明显改善了聚类效果。 |
| 《计算机工程与应用》 2011,47(27).-144-146,151 |
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