| LS-SVM模型选择的秩准则及其比较 |
| 陈建东 王小明 |
| 关键词：最小二乘支持向量机 模型选择 Bootstrap方法 惩罚方法 秩准则 |
| 主要内容：在最小二乘支持向量机的模型选择问题中,基于再抽样技术的模型选择方法,不能从根本上解决计算强度过高的问题。为此,提出基于模型复杂程度进行惩罚的新方法——秩准则,给出估计最小二乘支持向量机调谐参数的快速稳健算法。实例研究表明,该方法不仅能保证模型的预测精度和稳健性,而且在计算速度上优于快速Bootstrap方法。 |
| 《计算机工程》 2011,37(18).-185-187 |
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