| 哈斯矩阵图的G-蛋白偶联受体类型预测 |
| 肖绚 徐培杰 |
| 关键词：生物信息学 G-蛋白偶联受体 哈斯矩阵 模糊K近邻算法 Jackknife测试 |
| 主要内容：利用氨基酸数字编码模型,将蛋白质序列转换为数字序列,根据偏序理论构建蛋白质哈斯矩阵。基于同一类型蛋白质哈斯矩阵图具有相似图像纹理的假设,运用图像处理方法提取图像的几何矩作为伪氨基酸成分,对G-蛋白偶联受体类型分为2层进行预测,预测成功率分别为92.33%和85.48%。预测效果表明该方法是可行的。 |
| 《计算机工程》 2011,37(18).-204-205,208 |
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