| 基于Tent映射CPSO和车牌纹理特征的车牌定位 |
| 吴加明 吴一全 |
| 关键词：车牌纹理特征 Tent映射 混沌 粒子群优化 车牌定位 |
| 主要内容：针对现有车牌定位算法定位准确率不高和速度慢等问题,结合车牌纹理特征,提出了一种基于Tent映射混沌粒子群（CPSO）的车牌精确定位算法.首先用基于二维直方图区域斜分的OTSU方法对车牌图像做二值化处理;接着使用三组一维滤波器获取其二值纹理特征向量.然后利用基于Tent映射CPSO快速准确的全局搜索能力,结合二值纹理特征向量构造适应度函数,并引入车牌纹理的一致性度量作为判决条件,找到车牌区域的最佳定位参量.最后,与基于遗传算法（GA）和基本粒子群算法（BPSO）的定位方法进行了比较.实验结果表明,该方法适应性强,定位效果较好,运行时间更短. |
| 《智能系统学报》 2011,6(4).-333-338 |
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