| 蛋白质折叠预测的禁忌搜索粒子群算法 |
| 郭禾[1,2] 兰任[1] 陈鑫[1] 王宇新[2] |
| 关键词：粒子群算法 禁忌搜索 粒子变异 三维AB非晶格模型 |
| 主要内容：针对PSO算法晚期收敛速度慢、求解精度差的缺点,提出了一种改进优化算法——将粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）与禁忌搜索算法（Tabu Search,TS）结合起来解决基于三维AB非晶格模型的蛋白质折叠预测问题。TS算法的引入提高了粒子群收敛后期的精度,粒子变异机制增强了粒子跳出局部极小值的能力。真实数据实验表明,该算法计算出的蛋白质序列能量值相比其他算法有更高的精确度,能够更好地模拟蛋白质构象,是分析蛋白质结构的一种有效方法。 |
| 《计算机工程与应用》 2011,47(24).-46-50 |
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