| 动态微粒群算法及其在群体动画中的应用 |
| 逢金梅[1,2] 郑向伟[1,2] 刘弘[1,2] |
| 关键词：微粒群算法 跟踪 动态环境 全局最优 路径规划 |
| 主要内容：针对现有微粒群算法在动态优化问题中容易陷入局部极值问题,提出了一种改进的动态微粒群算法——AVPSO。AVPSO用所有微粒局部最优值的平均值来代替全局最优值,通过有目的的重新初始化部分微粒扩大种群搜索范围,在感知到环境发生变化时迅速、准确地实现对目标的跟踪。实验结果表明,在求解动态优化问题时,AVPSO表现出很好的性能。将AVPSO应用于群体动画中,实现了群体路径规划的自动化。 |
| 《计算机工程与设计》 2011,32(8).-2809-2812 |
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