| 基于邻域粗糙集和决策树算法的核电厂故障诊断方法 |
| 慕昱[1] 夏虹[1] 刘永阔[1,2] |
| 关键词：核动力装置 故障诊断 邻域粗糙集 决策树 |
| 主要内容：核动力装置系统复杂,需要采集和监测的变量较多,这给装置故障诊断增加了困难。针对该问题提出基于邻域粗糙集的参数约简算法,该算法实现了实数空间的粒度计算,可直接处理数值型参数,无需离散化参数。在此基础上,采用决策树算法对核电厂的失水事故、给水管道破裂、蒸汽发生器U形管破裂和主蒸汽管道破裂等4种典型故障进行训练学习,并将诊断决策结果与支持向量机算法进行对比。仿真结果表明,该算法可快速、准确地诊断出核电厂上述故障。 |
| 《原子能科学技术》 2011,45(1).-44-47 |
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