| 基于Parzen核估计的最大后验概率分类方法 |
| 张如艳[1] 王士同[2] 高恩芝[1] |
| 关键词：核函数 Parzen窗 正态分布 最大后验概率 贝叶斯分类 可信度 |
| 主要内容：从概率密度函数的角度出发,利用Parzen窗法估计总体样本的概率密度分布,将核方法和Parzen窗法引入最大后验概率方法中,提出一种基于Parzen核估计的最大后验概率的高性能多分类方法。该方法不需要考虑样本数据的具体分布情况,能够得到分类的可信度,给出推理的不确定性依据。在3个国际标准UCI数据集和3个人脸数据集上的实验结果表明,该方法具有较好的分类效果。 |
| 《计算机工程》 2011,37(16).-202-205 |
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