自适应混沌粒子群优化算法
 
赵志刚 常成

关键词:粒子群优化算法 混沌 自适应惯性权重 早熟收敛 全局优化
 
主要内容:粒子群优化算法在求解复杂函数时,存在收敛速度慢、求解精度不高、易陷入局部最优点等问题。为此,提出一种自适应混沌粒子群优化算法。在基本粒子群算法中引入混沌变量,当算法陷入早熟收敛时进行混沌搜索,同时引入非线性递减的惯性权重。实验结果表明,该算法具有较快的收敛速度和较高的收敛精度,能有效避免早熟收敛问题。
 
《计算机工程》  2011,37(15).-128-130
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