| 基于Q—learning的一种多Agent系统结构模型 |
| 许培 薛伟 |
| 关键词：多Agent系统 强化学习 Q学习 体系结构 知识共享 |
| 主要内容：多Agent系统是近年来比较热门的一个研究领域，而Q-learning算法是强化学习算法中比较著名的算法，也是应用最广泛的一种强化学习算法。以单Agent强化学习Qlearning算法为基础，提出了一种新的学习协作算法，并根据此算法提出了一种新的多Agent系统体系结构模型，该结构的最大特点是提出了知识共享机制、团队结构思想和引入了服务商概念，最后通过仿真实验说明了该结构体系的优越性。 |
| 《计算机与数字工程》 2011,39(8).-8-11 |
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