| 基于多类AdaBoost的故障诊断算法 |
| 李胜 张培林 佟若雄 |
| 关键词：AdaBoost 决策树 遗传算法 故障诊断 |
| 主要内容：主要研究了多类分类AdaBoost算法,及其在多类故障诊断问题中的应用。为了解决＂一对一＂算法和＂一对余＂算法的局限性,提出了基于决策树的AdaBoost算法。利用遗传算法的全局随机搜索性能对数据集进行特征筛选,得到新的特征数据集,根据CART算法构造决策树建立AdaBoost分类器,使得决策树每一个节点的最可分类别尽可能分开。通过对3个数据集进行仿真分析,表明该算法的性能优于其他2个算法,具有更高的通用性,验证了该算法的有效性。 |
| 《电子测量技术》 2011,34(8).-101-105 |
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