| 一种基于（μ＋λ）-ES进化策略的特征选择方法 |
| 冯林[1,2] 原永乐[1] |
| 关键词：粗糙集 特征选择 遗传算法 支持向量机 |
| 主要内容：特征选择是模式识别和数据挖掘等研究领域的一个热点。提出了一种新的特征选择方法FeBES（FeatureSelection Based on（μ＋λ）-ESEvolutionary Strategy）,它以遗传算法为基础,以定义的最优特征集的评价准则为适应度函数,采用（μ＋λ）-ES进化策略挑选出一组较高质量的特征子集。仿真实验结果表明了该方法的有效性。 |
| 《计算机科学》 2011,38(8).-245-247 |
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