| 基于多样本的在线支持向量回归算法 |
| 曹葵康 沈海斌 |
| 关键词：支持向量回归 增量学习 在线训练 |
| 主要内容：提出一种针对多样本的在线支持向量回归（SVR）算法，以解决目前SVR在线训练算法每次只能处理1个样本的问题．算法以拉格朗日乘数法和库恩一塔克（KKT）条件为基础，逐步改变样本的系数，并在每次迭代中保持原来的样本满足KKT奈件，最终使所有训练样本满足KKT条件．实验表明，该方法可有效更新SVR模型，且计算效率相比于基于单样本的在线回归算法有较大的优势． |
| 《浙江大学学报：理学版》 2011,38(4).-405-408 |
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