| Skewness Based Elman Recurrent Neural Network Model for Classification of Cavitation Signals from Pressure Drop Devices of Prototype Fast Breeder Reactor |
| Ramadevi Rathinasabapathy[1] Sheela Rani Balasubramaniam[1] Prakash Vasudevan[2] Kalyasundaram Perumal[2] |
| 关键词：神经网络模型 回归神经网络 信号分类 快中子增殖反应堆 偏度 空化 压力降 Elman网络 |
| 主要内容： |
| 《通讯和计算机：中英文版》 2011,8(7).-517-522 |
| 全文下载请进入http://hightech.stlib.cn/tpi_1/sysasp/include/index.asp |
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