局部KPLS特征提取的LSSVM软测量建模方法
 
李雅芹 杨慧中

关键词:核偏最小二乘 在线最小二乘支持向量机(LSSVM) 局部学习 特征提取
 
主要内容:针对复杂工业过程的非线性、变量间的强相关性以及工况时变的特点,提出了一种基于局部KPLS特征提取的LSSVM建模方法。该方法通过属性加权的欧式距离指标选取局部训练样本子集,利用KPLS算法对该子集进行特征提取,使用LSSVM算法在线建立局部软测量模型。实验结果表明,该方法可以有效实现特征提取,具有更好的推广能力和预测精度,比基于全局KPLS特征提取的LSSVM模型和未经特征提取的全局LSSVM模型具有更好的泛化能力。
 
《计算机工程与应用》  2011,47(21).-235-238
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