| 一种不均衡数据的改进蚁群分类算法 |
| 徐淑坦[1] 王朝勇[2] 孙延风[1] |
| 关键词：不均衡数据分类 蚁群分类算法 蚁群挖掘算法 数据挖掘 规则提取 |
| 主要内容：针对蚁群挖掘算法（ant colony mining algorithm,ACMA）中的规则评价函数和规则修剪方法,提出一种改进的蚁群挖掘算法（improved ant colony mining algorithm,IACMA）,并将其应用于不均衡数据分类.数值实验采用基准数据库中3种典型的不均衡数据,结果表明,改进后的算法能有效提取少数类,提高了不均衡数据整体分类效果. |
| 《吉林大学学报：理学版》 2011,49(4).-733-739 |
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