| 基于UKF的窗口自适应Mean-Shift算法 |
| 杨帆 郑春红 杨刚 |
| 关键词：目标跟踪 无味卡尔曼滤波器 Mean-Shift算法 信息度量 |
| 主要内容：传统的Mean-Shift跟踪算法窗口固定,不能对尺度任意变化的目标进行有效跟踪。为此,提出一种多尺度理论与无味卡尔曼滤波器（UKF）相结合的视频跟踪改进算法。利用多尺度理论统计跟踪窗内的信息量,使用UKF对得到的信息量进行预测,通过修正后的信息量计算窗口变化比例系数,对尺度任意变化的目标进行跟踪。实验结果证明,该算法能对尺度任意变换的目标进行有效跟踪。 |
| 《计算机工程》 2011,37(14).-158-160 |
| 全文下载请进入http://hightech.stlib.cn/tpi_1/sysasp/include/index.asp |
微信公众号