| 基于SVM-GMM的开集说话人识别方法 |
| 陈黎 徐东平 |
| 关键词：支持向量机 高斯混合模型 开集说话人识别 等误识率 |
| 主要内容：建立一种支持向量机-高斯混合模型（SVM-GMM）,用以提高开集说话人识别的识别率。该模型的基本思想是将SVM的分类结果用GMM模型进行确认。由于SVM模型具有较好的分类性能,而GMM模型能够较好地描述类别内部的相似性,因此这2个模型的组合能够优势互补,从而获得较好的识别效果。实验结果表明,使用SVM-GMM模型能有效地提高开集说话人识别的识别率 |
| 《计算机工程》 2011,37(14).-172-174,177 |
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