| 基于保局部核RVM的说话人识别方法 |
| 郑泽萍 王万良 郑建炜 |
| 关键词：说话人识别 保局部核 相关向量机 高斯核函数 类内相似度 |
| 主要内容：针对说话人语音特征随音量、情绪、健康等因素变化呈现出的复杂分布结构，提出一种基于保局部核相关向量机（RVM）的说话人识别方法。在RVM模型所采用的高斯核函数中引入相似度因子，以保留数据局部结构，构成保局部核RVM模型。在模型训练过程中采用快速算法以避免大型矩阵逆操作，减少计算量，可适用于大样本场合。应用结果表明，该方法能加快测试速度，提高分类精度。 |
| 《计算机工程》 2011,37(14).-208-210 |
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