二元进化策略的收敛性分析
 
张宇山[1,2] 郝志峰[3] 黄翰[4,5]

关键词:进化计算 进化策略 收敛性 连续优化 马尔科夫过程
 
主要内容:进化算法的理论研究,如收敛性、时间复杂性研究,是当前的一大热点和难点,有关的理论结果并不多。针对二元进化策略(1+1)ES建立时齐马尔科夫过程模型,利用连续状态马氏过程理论证明了与(1+1)ES相关联的马氏过程在一类连续优化问题中具有指数遍历性,在此基础上证明了(1+1)ES在求解此类优化问题时能以概率1最终找到最优解。所提出的分析方法为进化算法的理论研究提供了一条新思路。
 
《计算机科学》  2011,38(7).-231-234
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