多维序列模式挖掘算法
 
李广原[1,2] 杨炳儒[1] 刘永彬[1] 刘英华[1]

关键词:数据挖掘 多维序列模式 序列模式 最大频繁模式 相似度
 
主要内容:提出一种基于最大频繁模式、模式相似与属性描述相结合的多维序列模式挖掘算法MSP,该算法包括3个步骤:挖掘数据集中的最大频繁模式,每个频繁模式成为一个模式类;比较数据中各序列项序列与各模式类的包含与相似关系;按照一定的规则抽取与各模式类相关的属性,给出以属性为前件、模式类为后件的多维序列规则为形式的多维序列模式挖掘结果。对算法进行分析表明,该算法是有效的,且具有较好的可扩展性。
 
《计算机工程与设计》  2011,32(7).-2377-2380
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