| 结合K-means的并行粒子群优化 |
| 张捷 封俊红 |
| 关键词：K-means 并行 粒子群 优化 |
| 主要内容：通过给基于孤岛模型的并行粒子群算法引入K-means来进行子种群的划分。这不仅可以使一个子种群中的粒子位置相对集中,学习相对容易,而且可以提高搜索效率,使有限的时间用在最有效的搜索上。针对并行算法的特点,对其进行改进,在满足一定条件时才进行通信,这样可以避免无效通信,减少通信所花的时间。仿真结果证实,该算法具有较高的收敛速度和收敛精度。 |
| 《计算机工程与应用》 2011,47(19).-60-62 |
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