| 模糊联想记忆对训练模式对摄动的鲁棒性研究 |
| 廖洲[1] 徐蔚鸿[1,2] 周辉[1] |
| 关键词：模糊联想记忆网络 训练模式对 T-模 摄动 鲁棒性 |
| 主要内容：基于模糊取大算子（V）和T-模的模糊合成,构建了一类模糊联想记忆网络（V-T FAM）。利用T-模的模糊蕴涵算子,给出了这类V-T FAM的学习算法。针对训练模式对小幅摄动可能对模糊神经网络的性能产生副作用,提出V-T FAM对训练模式对摄动的鲁棒性概念。理论研究表明,当T-模满足Lipschitz条件时,采用上述学习算法的V-TFAM对训练模式对摄动幅度,在系数为β的条件下全局拥有好的鲁棒性。最后用V-T FAM在图像联想方面的实验验证了理论结果。 |
| 《计算机工程与应用》 2011,47(19).-211-213 |
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