| 基于PSO的属性选择方法 |
| 郑丽萍 姜华 李俊青 |
| 关键词：微粒群算法 属性优先级 信息增益 本体 |
| 主要内容：为了减少实例对属性选择的影响,本文提出了基于PSO的属性选择方法。该方法主要利用PSO算法求实例群的最优熵值,获得相应的属性阈值,并利用阈值确定属性的优先级,最后按优先级进行选择。在实验中,通过确定本体中概念属性的优先级来验证所提算法的性能。实验结果表明,该方法减少了对实例的依赖,计算量也相对减少。 |
| 《计算机工程与科学》 2011,33(6).-150-153 |
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