| 基于相似度融合的主动支持向量机算法 |
| 成鹏 汪西莉 |
| 关键词：主动学习 支持向量机 相似度融合 标记样本 |
| 主要内容：提出一种基于相似度融合的主动支持向量机算法，利用未标记样本和标记样本，结合支持向量机的方法实现主动学习。实验结果表明，该算法与普通主动学习的支持向量机相比，在保证分类器性能的情况下，可以减少标记样本的数目，抑制孤立样本对分类器的影响；在相同标记样本数目的情况下，该算法具有较高的分类精度。 |
| 《计算机工程》 2011,37(12).-166-169 |
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