决策树与数据仓库结合的研究与应用
 
沈学利 钟华

关键词:数据挖掘 决策树 数据仓库 决策支持 联机分析处理
 
主要内容:针对决策树因生长而导致的占用存储空间大、查询速度慢、提供分类决策信息失误率高等弊端,研究数据挖掘中决策树与数据仓库的理论共性,提出将决策树与数据仓库相结合,包括表示方法的结合和基于OLAP操作的结合,以达到提供全新决策支持的目的。应用结果证明了该结合的可行性与优越性。
 
《计算机工程》  2011,37(11).-89-91
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