带变异算子的自适应粒子群优化算法
 
赵志刚 常成

关键词:粒子群优化算法 变异算子 自适应惯性权重 全局优化
 
主要内容:针对粒子群优化算法在进化过程的后期收敛速度较慢,易陷入局部最优的缺点,对基本粒子群优化算法作了如下改进:在速度更新公式中引入非线性递减的惯性权重;改进位置更新公式;对全局极值进行自适应的变异操作。提出一种新的混合变异算子的自适应粒子群优化算法。通过与其他算法的数值实验对比,表明了该算法具有较快的收敛速度和较好的收敛精度。
 
《计算机工程与应用》  2011,47(17).-42-44,55
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