| 结合文化算法的多种群协同变异PSO算法 |
| 郭骥 彭鑫 马林华 |
| 关键词：文化算法 高斯变异 粒子群算法 |
| 主要内容：粒子群算法是一种新的基于群体智能的启发式全局优化算法,其概念简单,易于实现,而且具有良好的优化性能,目前已在许多领域得到应用。但在求解高维多峰函数寻优问题时,算法易陷入局部最优。结合文化算法和高斯变异的思想,提出一种基于文化算法和高斯变异的多群协同粒子群算法。该算法可以摆脱局部最优解对微粒的吸引,基于典型高维复杂函数的仿真结果表明,与多种群粒子群优化算法相比,该混合算法具有更好的优化性能。 |
| 《计算机工程与应用》 2011,47(16).-46-48,96 |
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