基于拉普拉斯特征映射的仿射传播聚类
 
张亮 杜子平 张俊 李杨

关键词:拉普拉斯特征映射 仿射传播 Dijkstra算法 归一化互信息
 
主要内容:仿射传播方法难以处理具有流形结构的数据集。为此,提出一种基于拉普拉斯特征映射的仿射传播聚类算法(APPLE),在标准仿射传播的基础上增强流形学习的能力。使用测地距离计算数据点间相似度,采用拉普拉斯特征映射对数据集进行降维及特征提取。对图像聚类应用的实验结果证明了APPLE的聚类效果优于标准仿射传播方法。
 
《计算机工程》  2011,37(9).-216-217,220
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