基于协同进化的自适应遗传算法研究
 
刘文远 刘彬

关键词:自适应遗传算法 协同进化 收敛速度
 
主要内容:针对传统遗传算法易于陷入局部最优解,性能不稳定的问题,提出了一种基于协同进化的自适应遗传算法(CEAGA)。在协同进化的两层框架模型的基础上,引入一个自适应的变异策略,改进了协同进化遗传算法中的局部进化操作,加强了在上层中的局部搜索;在下层,在种群之间采用协同进化算法,克服未成熟收敛,在种群内部进化中引入自适应遗传操作,保护种群中的优秀个体。实验验证CEAGA既具有很快的收敛速度,又具有很好的全局搜索性能
 
《计算机工程与应用》  2011,47(14).-31-33,36
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