| 选择性支持向量机集成算法 |
| 陈涛 |
| 关键词：差分进化算法 适应函数 负相关学习 支持向量机 选择性集成 |
| 主要内容：为有效提升支持向量机泛化性能，提出了基于差分进化算法和负相关学习的选择性支持向量机集成。通过bootstrap技术产生并训练得到多个独立子SVM，基于负相关学习理论构造适应度函数，既提高子SVM的泛化性能，又增大其之间差异度。利用差分进化算法计算各子SVM在加权平均中的最优权重，选择权值大于一定阈值的部分SVM进行加权集成。实验结果表明，该算法是一种有效的集成方法，能进一步提高SVM的泛化性能。 |
| 《计算机工程与设计》 2011,32(5).-1807-1809,1819 |
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