| 基于神经网络的用户兴趣度估计 |
| 刘建[1,2] 孙鹏[2] 倪宏[2] |
| 关键词：个性化服务 用户兴趣度 RBF神经网络 |
| 主要内容：针对个性化服务研究中用户兴趣度估计的要求,分析用户行为特征与兴趣度的相互关系,选取页面关注时间、滚动/翻页次数、页面大小作为用户兴趣度的判别依据,提出一种基于RBF神经网络模型的用户兴趣度量化估计方法。仿真实验证明,与多元线性回归模型的计算结果相比,该方法在平均残差和预测准确度方面均有更好的效果。 |
| 《计算机工程》 2011,37(7).-187-189,192 |
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